---

Уважаемые студенты!
Поздравляем вас с Новым годом и Рождеством!

Желаем вам успешно ответить на следующие вопросы.

Вопросы по курсу «Системы искусственного интеллекта»
(дневное отделение, 2013г.)

1.Инженерия знаний:
- понятие знака, его структура – концепт, денотат, синтаксис, семантика, прагматика, треугольник Фреге, четырехугольник Поспелова.
- предметная область, модель предметной области, концептуальная модель предметной области, ситуационное пространство, постановка задачи для интеллектуальной системы, понятие решения задачи для интеллектуальной системы;
2. Экспертные системы (ЭС):
- определение, назначение ЭС;
- обобщенная структура прикладной ЭС;
- диаграмма процесса разработки прикладной ЭС;
- алгоритм методики концептуального анализа структур действий, применяемой при разработке прикладной ЭС;
- обобщенная структурная схема инструментальной ЭС;
- механизм логического вывода в ЭС;
- классификация моделей представления знаний в ЭС, их достоинства и недостатки, примеры формализации знаний;
- структурная схема механизма логического вывода в прямом направлении;
- достоинства и недостатки ЭС;
2. Нечеткая логика:
- понятие нечеткого множества, функция принадлежности и способы ее задания;
- операции над нечеткими множествами и варианты их вычисления;
- нечеткие отношения, операции над нечеткими отношениями;
- лингвистическая переменная, нечеткая база правил;
- структурная схема ЭС на основе нечеткой логики, назначение и варианты работы отдельных блоков ЭС на основе нечеткой логики (правила суперпозиции, модификации, дефазификации), отладка ЭС на основе нечеткой логики.
3.Онтологии как модель представления знаний:
- определение, назначение, предпосылки возникновения, структура, виды онтологий;
- отличие онтологий от баз данных;
- отличие онтологий от других моделей представления знаний;
- инструментарий для разработки и обработки онтологий (на примере системы Protege);
- достоинства и недостатки онтологий;
- примеры существующих онтологических систем.
4.Агенты и многоагентные системы (МАС):
- определения, обобщенная структурная схема агента и МАС;
- области применения агентов и МАС, примеры агентов;
- среды функционирования агентов (определение, свойства среды функционирования, примеры сред, обладающих разными свойствами);
- отличие понятий «агент» от понятий «объект» (в ООП) и «экспертная система»;
- варианты структурной организации агентов: структурные схемы простого рефлексного агента, агента с моделью внешней среды, агента с функцией полезности, обучающегося агента, сравнение их функциональных возможностей;
- критерии целесообразности применения многоагентного подхода для решения задач;
- типичные проблемы, встающие перед разработчиком МАС;
- BDI-модель агента, обоснование целесообразности ее использования на примерах, уровни целеустремленности агентов;
- алгоритмы принятия решений агентом на основе BDI-модели;
- модификация методики концептуального анализа структур действий применительно к разработке МАС (расширение графического языка);
- трансформация концептуальных структур, описывающих действия агентов, в программный код на языке AgentSpeak;
-проблема кооперации агентов: необходимость кооперации, общие свойства протоколов ведения переговоров, необходимые составляющие переговорного процесса;
- аукционы как переговоры с целью распределения ресурсов, классификация аукционов, основные варианты проведения аукционов – английский, голландский; проблемы лжи и сговора при проведении аукционов;
- задачно-ориентированные переговоры: формализация переговорного процесса и стратегия ведение переговоров по протоколу последовательных уступок;
- механизмы координации агентов: круглый стол, доска объявлений, CNP-протокол;
- языки коммуникации агентов (KIF, KQML), назначение, примеры сообщений;
- мобильные агенты: определение, назначение, обобщенная структурная схема, основные понятия теории мобильных агентов, пример решения за- дачи;
- структура МАС в среде Jason: структура программы агента, структура программы среды функционирования, структура файла проекта.